世界保健機関（WHO）は、世界に1900万人の子供たちが視力障害を抱えていると推定しています。そのうちの70〜80％は、早期診断で予防または治療できます。
ほとんどの場合、それらは何年も診断されないままです。サラゴサ大学のアラゴン健康研究所、テクノロジーメーカーHuaweiとDIVE Medicalは、Track AIの共同開発に取り組んでおり、 子供の視覚障害の初期兆候を検出および診断するために設計された人工知能に基づくシステム。
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子供が視覚機能のさまざまな側面をテストするために設計された刺激を探している間に、各目の外観を監視および追跡するためのDIVEソフトウェアの進歩をすでに強調しました。
赤ちゃんなどサラゴサ大学の眼科医によって開発されたデバイスにより、赤ちゃんがどのように見えるかを知ることができます今、さらに一歩進んでいます。視覚的な問題の可能性のある指標を指摘するために、子供のルックパターンの世界全体で収集されているデータは、人工知能で強化されたHuawei P30スマートフォンで処理されます。
開発者が説明したように、 「すべてがポータブルデバイスで指定されており、手頃な価格で使いやすく、できるだけ早く子供の問題を特定できる」.
ほとんどの場合、4歳未満の子供は症状を明確に説明できないため、これは非常に重要です。これは、多くの場合、問題が悪化する前に迅速に治療されないことを意味します。これは、DIVE Medicalの小児眼科医であるVictoria Pueyo博士が述べています。
「早期診断が不可欠です。3〜4歳前に検出された場合、弱視の問題に関連するすべての病理は軽微な後遺症を残します。
眼科医によると、彼らが長年働いてきたこのプロジェクトは、 「このテクノロジーを世界中で、あらゆる種類の視覚障害に対処するための多民族的アプローチで実装します。」
赤ちゃんやスペインでは、7歳未満の子供はスクリーンの使用により近視されています仕組み
プロジェクト写真、Huawei提供 視覚障害のある子どもは、正常な視力の子どもと比べて、見た目が異なります。 DIVEソフトウェアは、科学的に設計された視覚刺激中に、視線の位置に関するデータを正確に収集できます。
このデータの解釈は、専門化されていない医療従事者にとって困難な場合があります。ただし、人工知能（AI）を使用すると、コンピューターを訓練して異常な外観パターンを識別し、より簡単なスクリーニングテストと診断支援を実行できます。このようにして、診断から問題管理まで、プロセスを高速化できます。
スマートフォンに組み込まれたTrack AIデバイスはWI-FIを必要とせず、リアルタイムデータを受信して診断を高速化します。したがって、 世界中で使用できます、英国の病院の眼科医からアフリカの遠隔地の村の医師まで。
AIベースのシステムの開発には数千人の子供からのデータ収集が必要であり、研究センターは現在、3大陸（中国、メキシコ、アラブ首長国連邦、スペイン、英国）の5か国でデータを収集しています。
大量のデータが組み込まれると、ニューラルネットワークがトレーニングされ、プロトタイプデバイスが今年後半にテストされます。目標は、2020年に実装することであり、医療専門家が早期に眼の状態を診断および治療するのに役立ちます。
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