ダイエット、運動、月経周期などの個人データの一部を定量化するためにモバイルアプリケーションを使用したことがありますか？ このすべてのデータを制御する可能性は、あなたをやる気にさせ、気分を良くしましたか、それはあなたにストレスを与え、イライラさせられましたか？
アプリケーションの形での個人的な数量詞の増加と ウェアラブル、健康関連データとの相互作用をますます多くの人々がいます。 2012年のアメリカンピューリサーチセンターの調査によると、アメリカの成人の69％が何らかの数量詞を使用して、自分の健康や愛する人の健康を管理しています。
私の同僚と私は、複雑で感情的なデータの定量化のタイプである不妊を調査しています。私たちは、女性が妊娠しようとするときの努力を改善するために個人データの定量化技術を使用する方法に特に焦点を当てています。出生率の問題は珍しいことではありません：米国では750万人の女性が出生率の問題に苦しんでおり、これらのタイプのアプリケーションを使用する多くの人がいます。生きている
私たちの研究は、女性が自分の受胎能力を定量化する際に複数の問題にどのようにさらされているか、そしてさまざまな方法でデータにどのように反応するかを示しています。負けた
赤ちゃんと排卵を制御し、妊娠可能日を知るためのアプリケーションデータのさまざまな使用方法
受胎能の定量化の主な目的は、排卵日を決定することです。これは、毎月の受胎可能期間を定義するものであるためです。ただし、排卵時期を正確に特定できる単一の測定値はないため、女性はさまざまな指標からデータを入力します（体温、身体症状、排卵予測キットの結果など）その期間の推定値に到達する。不妊治療アプリケーションは、このタイプのデータの収集を促進し、分析することを目的としています。
私たちは、女性の疑問や女性の課題や懸念に焦点を当てるために、最初にオンライン不妊治療フォーラムのデータを分析することを選択しました。 2006年から2016年の間に1900を超えるエントリを持つ400のスレッドを分析しました。11月に公開された結果では、女性の経験をデータに基づいて5つの異なるタイプに分類しました。
1.ポジティブ
データに対して前向きな姿勢を示した女性は、結果を見ると良いと感じました。多くの場合、彼らは自分の体がどのように機能するかを定量化して理解するための学習過程にあり、興奮と自信を感じさせます。たとえば、ある女性は次のように書いています。「明日と次の2日間に再びテストを行うべきだと思いますか？これはエキサイティングです！」
2.圧倒される
このグループの女性は、時間の経過とともに収集されるデータの量を増やす傾向があるため、定量化はやや面倒になりました。これらの女性は、最初のタイプと比較して、より高いレベルのストレスと不安を示しました。ただし、データを制御した経験はプラスであると感じていました。
たとえば、女性はスケジュールの正確さを守ることができなかったために圧倒されました。「午前5時30分に体温を測定します。この2日間、疲れ果てて眠りに落ちました。昨日体温を6時30分まで測定し、今日は6時50分に測定しました。体温チャートを台無しにしてしまったと思いますか？」
赤ちゃんとより多くの排卵テスト：あなたが知っておくべきことと不妊モニターの長所と短所 3.強迫観念
このグループの女性では、データの管理が強迫的になり始め、圧倒されるタイプよりも多くのデータを定量化する傾向があり、多くの場合、測定にあらゆるタイプの症状が含まれます。この意味で、それらはデータによって消費されているようであり、しばしばそれらを過剰に登録し、さらに高いレベルのフラストレーションとストレスを表しています。しかし、彼らは定量化を信じ続けており、「私に希望を与える小さな不便や不規則性を探しています...あなたはこれがどのように進んでいるか知っています。」
4.キャッチ
これは、感情レベルで最も激しいタイプの行動です。この種のデータとの関係を持つ女性は、妊娠しようとするのに時間がかかり、しばしば絶望、罪悪感、依存の兆候を示します。彼らはデータの定量化をやめたいと思っていますが、「一度にやめたくはありませんが、これをすべて忘れることはできないと思います。真剣に自分の脳を作ることはできないと思います。 「今日は私のサイクルの10日目だ、セックスをするべきだ」などと考えないでください。
5.放棄
場合によっては、定量化は感情的に面倒になり、否定的な結果によって引き起こされるフラストレーションは非常に破壊的であるため、女性はデータの定量化を中止し、一時的または永続的に妊娠しようとすることをやめることさえします。ある女性が書いたように、「しかし、すべてのストレス、絶え間ない心配、体温の測定、適切なタイミングでのセックス、医師の診察、血液検査、薬物治療の後、私は単に休憩が必要だと決めました。」
考えられるフィードバックサイクル
言うまでもなく、不妊の問題は、個人データの定量化アプリケーションを使用するだけでは発生しない、負の感情的でストレスの多い経験です。
赤ちゃんと不妊症では、身体的および心理的に影響を与える病気しかし、私たちの研究は、データを定量化することで、生殖能力データ追跡の特定の特性のために、これらの感覚が強まる可能性があることを示唆しています。まず第一に、受精周期は各女性で大きく異なり、測定値は正確ではありません。それらは主観的または解釈が難しく、排卵の直接的な指標ではありません。たとえば、排卵予測キットは、排卵が起こると体温が上昇しますが、次の12〜36時間の間に排卵が起こることを示しています。さらに、個人データの追跡にもかかわらず妊娠は決して起こらない可能性があるため、目標は達成できない可能性があります。
このような状況では、個人の健康データとの相互作用から生じるデータと感情的な経験を記録すると、すべてが収集されるフィードバックループが作成される可能性があります。肯定的または圧倒的な女性は否定的な感情を感じるかもしれませんが、データとの関係はほとんど肯定的です。これらの場合、データの制御は希望や制御などの肯定的な感情に関連付けられています。
しかし、私たちの研究が示すように、他の3つのタイプのデータとの相互作用は、より問題のある関係があることを示しています。強迫観念型の女性では、感情的要素がより強く、定量化活動を支配している閉じ込められたタイプの女性とは異なり、測定と定量化活動が感情的反応を支配します...
最後に、ある種の放棄の相互作用を持つ女性は、データとの関係が非常に否定的で持続不可能であるという点に達しました。
より良いツール
私たちの仕事を通じて、人々が自分の生活に悪影響を与えずに健康を管理できるように、定量化技術の設計に貢献したいと考えています。問題の一部は、個人データを登録およびフォローする際の個々の感情と行動を理解することにあります。
このタイプの研究は、同じツールと活動が異なる人々にほぼ反対の結果を生む可能性があることを示しています。たとえば、食事と運動のアプリケーションは、人々の健康習慣を改善するのに役立ちますが、摂食障害のある人々の問題のある体験の作成にも貢献できます。
これにより、人々をより良くするためのツールを開発する際に、個々のさまざまな経験を強調することが重要であると言えます。たとえば、健康データとの相互作用に応じて、人は異なる種類の助けを必要とする場合があります。出生率の場合、相互作用にかなり問題がある場合、ツールはより少ない定量化でサイクルを提案したり、ストレスに対処するための提案を提供したり、休憩を取ることを推奨することさえできます。アプリケーションは、出生率の変動を強調することもできます。さまざまな予測システムの特性と問題について話し合い、成功する唯一の方法として妊娠を提示することを避けます。
いずれにせよ、私たちの研究はデータが中立ではないことを示しています。 特にデリケートなコンテキストでは、道徳的および感情的な影響が強い。より多くの人々が日々の活動を定量化するにつれて、アプリケーションの作成者は、感情と幸福に関してユーザーに提供する情報にどのように影響するかを検討する必要があります。
著者：マヤラコスタフィゲイレド。カリフォルニア大学アーバイン校でコンピューターサイエンスの博士号を取得。ユナン・チェンカリフォルニア大学アーバイン校の情報学准教授。
この記事はもともとThe Conversationで公開されました。ここで元の記事を読むことができます。
シルベストル・ウルボン訳
