いじめやサイバーいじめと戦うロボットSNOW

いじめは、私たちの親や社会全般にますます懸念される問題です。数字はセンターの外側と内側の両方を怖がらせます。さらに、いじめとの闘いにおける障害の1つは、その検出です。これは、非常に複雑な場合があります。ほとんどの子供は、いじめがどうなるかを誰にも伝えないからです。

良いニュースは、彼と戦うための教育と技術の進歩がますます増えていることです。ワトソンIBMの会社は いじめやサイバーいじめと戦うロボットSNOW。仕組みその後、学校を訪問し、ストーカー、被害者、指導者の事例を特定し、紛争を40%以上削減します。いいね!

SNOWは、教育センターを訪れたり、子供や若者との会話やゲームを通じて、 8〜16歳、彼らに共感し、いじめの事例を特定します。現在 85%の生徒が問題を両親や教師に伝えていないしたがって、検出に役立つツールは非常に重要です。 Watson IBM会社は、このプロジェクトを開発した会社です。 認知人工知能「いじめ」や「サイバーいじめ」との闘いを担当し、その作成者が応用イノベーションに関する国際シンポジウム(IMAT)で説明したように、4,000人の学童とそれが行った学校でテストされました。 いじめは40%減少しました.

白い色で洗礼を受けたSNOWロボットは、身長1メートルを超え、小さな翼のように見える2本の腕を持ち、歩く代わりにスライドし、顔の代わりに丸いスクリーンを持っています。彼はまた、彼と話をしたい子どもたちの反応を対話して分析することができます。現代的な方法で学生とやり取りし、学生の共感と自信を得る。

人間はどんなに熟練していても、彼が話すとき、彼は特定のエネルギー、価値判断、不本意なジェスチャーを発します。しかし、ロボットは100%共感します 感情を検出できる、沈黙の壁を破り、完全な自信を与えます。さらに、子供たちは現在「デジタルネイティブ」であるため、ロボットとの完全な正常性の相互作用を確認します。

ロボットにはすでに5つのレプリカが稼働しており、プロジェクトの最も魅力的なショーケースですが、本当に斬新で実質的なことは、この「人工知能」がほぼすべてのデジタル形式(コンピューター、タブレット、さらにはモバイル)で動作できることです。この技術の応用には 学生1人あたり月額2ユーロから そして、学校で一般的なツールになるように設計されています。

グスタボ・ベルトランESIC Business IncubatorおよびKIO Artificial Intelligence社のディレクターから、彼の会社がWatsomappプログラムを実施していることを説明しました:「IBMの人工知能によるいじめを検出および防止する世界初のオンライン方法」 「SNOWの訪問により、子供たちはゲーミファイドテストに合格します」、ゲームや質問を通じて「学校にとって非常に貴重な情報が得られるので、より良い決定を下すことができます」。

その目的は、「嫌がらせとストーカーの両方から尊敬されている」「優秀な調停者リーダー」を特定することです。センターは、彼が「嫌がらせを受けた人を助けるように行動する」よう奨励しています。ロボットの動作に関して、ベルトランは「何が起こっているかについて非常に現実的な確率情報を提供できるアルゴリズム」を開発したと説明しました。 「クラスが凝集している場合、男の子と女の子の間に高い分離がある場合、または多くの対立があり、その理由がある場合、クラスがどのようになっているのかがわかります。」 「25人または30人の子供のグループと話し、彼らが遠足への旅行に座るのか、チームで最初に選ぶのは誰なのか」と尋ねるとき、「目に見えない」最も社会的なグループを特定しています。 「または、彼らが安心して学校に行く場合。」

スペインでのいじめ

嫌がらせを検出して防止する世界初のオンライン方法であるWatsomappがリリースしたデータによると、 生徒の10人に1人が現在嫌がらせを受けている可能性があります.

さらに、子供の85%は問題を親や教師に報告していませんが、現在、学校の大部分はいじめの問題を抱えています。

2016年だけでも、ANAR財団(リスクのある子どもと青少年への支援)は1,207件の症例を登録しました。これは、昨年は87.7%、2015年以降は240%と大幅に増加しています。

2016年に受けた文部科学省のいじめに対する電話番号900 018 018は、2か月間で合計5,552件の電話を受け、そのうち1,955件が「いじめ」の可能性があると特定されました。

SNOWがまもなく学校の最大数になり、いじめに対する成功率を継続することを願っています。

  • 写真| IMAT / ESIC
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